John Deere notar gervigreindartækni frá Intel til að leysa gamalt og kostnaðarsamt vandamál í framleiðslu- og suðuferlinu.
Deere er að prófa lausn sem notar tölvusjón til að finna sjálfkrafa algengar galla í sjálfvirku suðuferli í framleiðsluaðstöðu sinni.
Andy Benko, gæðastjóri byggingar- og skógræktardeildar John Deere, sagði: „Suða er flókið ferli. Þessi gervigreindarlausn hefur möguleika á að hjálpa okkur að framleiða hágæða vélar á skilvirkari hátt en áður.“
„Að kynna nýja tækni í framleiðslu opnar ný tækifæri og breytir skynjun okkar á ferlum sem hafa ekki breyst í mörg ár.“
Í 52 verksmiðjum um allan heim notar John Deere gasmálmbogasveiningu (GMAW) til að suða lágkolefnisstál við hástyrkt stál til að framleiða vélar og vörur. Í þessum verksmiðjum nota hundruð vélmennaarms milljónir punda af suðuvír á hverju ári.
Með svo miklu magni af suðu hefur Deere reynslu af því að finna lausnir á suðuvandamálum og er alltaf að leita nýrra leiða til að takast á við hugsanleg vandamál.
Ein af algengustu áskorununum í suðuiðnaðinum er gegndræpi, þar sem holur í suðumálminum myndast vegna loftbóla sem festast þegar suðan kólnar. Holurnar veikja suðustyrkinn.
Hefðbundið er gallagreining í GMAW handvirkt ferli sem krefst mjög hæfra tæknimanna. Áður fyrr báru tilraunir allrar iðnaðarins til að takast á við suðuholleika við suðuferlið ekki alltaf árangur.
Ef þessir gallar finnast á síðari stigum framleiðsluferlisins þarf að endurvinna alla samsetninguna eða jafnvel farga henni, sem getur verið skaðlegt og kostnaðarsamt fyrir framleiðandann.
Tækifærið til að vinna með Intel að því að nota gervigreind til að leysa vandamálið með suðuholu er tækifæri til að sameina tvö kjarnagildi John Deere - nýsköpun og gæði.
„Við viljum kynna tækni til að gera suðugæði John Deere betri en nokkru sinni fyrr. Þetta er loforð okkar til viðskiptavina okkar og væntingar þeirra til John Deere,“ sagði Benko.
Intel og Deere sameinuðu þekkingu sína til að þróa samþætt vél- og hugbúnaðarkerfi sem getur gefið rauntíma innsýn á jaðrinum, sem fer fram úr mannlegri skynjun.
Þegar notast er við rökhugsunarvél sem byggir á tauganeti mun lausnin skrá galla í rauntíma og stöðva suðuferlið sjálfkrafa. Sjálfvirka kerfið gerir Deere kleift að leiðrétta vandamál í rauntíma og framleiða þær gæðavörur sem Deere er þekkt fyrir.
Christine Boles, varaforseti Internet of Things Group hjá Intel og framkvæmdastjóri Industrial Solutions Group, sagði: „Deere notar gervigreind og vélasjón til að leysa algengar áskoranir í vélrænni suðu.“
„Með því að nýta sér Intel-tækni og snjalla innviði í verksmiðjunni er Deere vel í stakk búið til að nýta sér ekki aðeins þessa suðulausn heldur einnig aðrar lausnir sem kunna að koma fram sem hluti af víðtækari umbreytingu fyrirtækisins í átt að Iðnaði 4.0.“
Lausnin fyrir gallagreiningu á jaðri gervigreindar er studd af Intel Core i7 örgjörva og notar Intel Movidius VPU og dreifingarútgáfu Intel OpenVINO verkfærakistu og er innleidd í gegnum iðnaðargráðu ADLINK vélsjónarpallinn og MeltTools suðumyndavélina.
Sent inn sem hér segir: framleiðsla, fréttir merktar með: gervigreind, deere, intel, john, framleiðsla, ferli, gæði, lausnir, tækni, suðu, suðu
Vefsíðan Robotics and Automation News var stofnuð í maí 2015 og er nú ein af mest lesnu vefsíðunum í þessum flokki.
Vinsamlegast íhugaðu að styðja okkur með því að gerast áskrifandi, með auglýsingum og styrktaraðild, eða með því að kaupa vörur og þjónustu í gegnum verslun okkar, eða með því að sameina allt ofangreint.
Vefsíðan og tengd tímarit og vikuleg fréttabréf eru framleidd af litlu teymi reyndra blaðamanna og fjölmiðlafólks.
Ef þú hefur einhverjar ábendingar eða athugasemdir, þá skaltu ekki hika við að hafa samband við okkur í gegnum hvaða netfang sem er á tengiliðasíðunni okkar.
Stillingar fyrir vafrakökur á þessari vefsíðu eru stilltar á „Leyfa vafrakökur“ til að veita þér bestu mögulegu upplifun. Ef þú heldur áfram að nota þessa vefsíðu án þess að breyta stillingunum fyrir vafrakökur eða smellir á „Samþykkja“ hér að neðan, samþykkir þú.
Birtingartími: 28. maí 2021
