Hágæða kínverskt merki bogasuðu vélmenni veitir góða þjónustu fyrir endanlega viðskiptavini

John Deere notar gervigreindartækni Intel til að hjálpa til við að leysa gamalt dýrt vandamál í framleiðslu- og suðuferlinu.
Deere er að prófa lausn sem notar tölvusjón til að finna sjálfkrafa algenga galla í sjálfvirku suðuferlinu í framleiðslustöðvum sínum.
Andy Benko, gæðastjóri John Deere byggingar- og skógræktardeildar, sagði: „Suðu er flókið ferli.Þessi gervigreindarlausn hefur möguleika á að hjálpa okkur að framleiða hágæða vélar á skilvirkari hátt en áður.
„Að kynna nýja tækni í framleiðslu opnar ný tækifæri og breytir skynjun okkar á ferlum sem hafa ekki breyst í mörg ár.
Í 52 verksmiðjum um allan heim notar John Deere gasmálmbogsuðuferlið (GMAW) til að sjóða lágkolefnisstál við hástyrkt stál til að framleiða vélar og vörur.Í þessum verksmiðjum eyða hundruðir vélfæravopna milljóna punda af suðuvír á hverju ári.
Með svo mikið magn af suðu hefur Deere reynslu af því að finna lausnir á suðuvandamálum og er alltaf að leita nýrra leiða til að takast á við hugsanleg vandamál.
Eitt af suðuáskorunum sem almennt er fundið fyrir um allan iðnaðinn er grop, þar sem holrúm í suðumálminum stafa af loftbólum sem festast þegar suðu kólnar.Holið veikir suðustyrkinn.
Hefð er fyrir því að GMAW gallagreining er handvirkt ferli sem krefst mjög hæfra tæknimanna.Í fortíðinni báru tilraunir alls iðnaðarins til að takast á við suðugrop meðan á suðuferlinu stóð ekki alltaf vel.
Ef þessir gallar finnast á síðari stigum framleiðsluferlisins þarf að endurvinna alla samsetninguna eða jafnvel afmá hana, sem getur verið eyðileggjandi og kostnaðarsamt fyrir framleiðandann.
Tækifærið til að vinna með Intel til að nota gervigreind til að leysa vandamálið með suðugljúpi er tækifæri til að sameina tvö grunngildi John Deere - nýsköpun og gæði.
„Við viljum kynna tækni til að gera suðugæði John Deere betri en nokkru sinni fyrr.Þetta er loforð okkar til viðskiptavina okkar og væntingar þeirra til John Deere,“ sagði Benko.
Intel og Deere sameinuðu sérfræðiþekkingu sína til að þróa samþætt end-to-end vélbúnaðar- og hugbúnaðarkerfi sem getur framleitt rauntíma innsýn á jaðrinum, sem er umfram skynjun mannsins.
Þegar notast er við rökhugsunarvél sem byggir á tauganeti mun lausnin skrá galla í rauntíma og stöðva suðuferlið sjálfkrafa.Sjálfvirknikerfið gerir Deere kleift að leiðrétta vandamál í rauntíma og framleiða þær gæðavörur sem Deere er þekkt fyrir.
Christine Boles, varaforseti Internet of Things Group Intel og framkvæmdastjóri Industrial Solutions Group, sagði: „Deere notar gervigreind og vélsjón til að leysa algengar áskoranir í vélfærasuðu.
„Með því að nýta Intel tækni og snjalla innviði í verksmiðjunni er Deere vel í stakk búið til að nýta ekki aðeins þessa suðulausn, heldur einnig aðrar lausnir sem gætu komið fram sem hluti af víðtækari Industry 4.0 umbreytingu þess.
The brún gervigreind galla uppgötvun lausn er studd af Intel Core i7 örgjörva, og notar Intel Movidius VPU og Intel OpenVINO verkfærasett dreifingarútgáfu, og er útfærð í gegnum iðnaðar-gráðu ADLINK vélsýnarvettvang og MeltTools suðumyndavél.
Sent inn sem hér segir: framleiðsla, fréttir merktar með: gervigreind, deere, intel, john, framleiðsla, ferli, gæði, lausnir, tækni, suðu, suðu
Robotics and Automation News var stofnað í maí 2015 og er nú ein víðlesnasta vefsíðan í þessum flokki.
Vinsamlega íhugaðu að styðja okkur með því að gerast greiddur áskrifandi, með auglýsingum og kostun, eða kaupa vörur og þjónustu í gegnum verslun okkar, eða blöndu af öllu ofangreindu.
Vefsíðan og tengd tímarit og vikuleg fréttabréf eru framleidd af litlu teymi reyndra blaðamanna og fjölmiðlafólks.
Ef þú hefur einhverjar uppástungur eða athugasemdir skaltu ekki hika við að hafa samband við okkur í gegnum hvaða netfang sem er á tengiliðasíðunni okkar.
Vafrakökurstillingarnar á þessari vefsíðu eru stilltar á „Leyfa vafrakökur“ til að veita þér bestu vafraupplifunina.Ef þú heldur áfram að nota þessa vefsíðu án þess að breyta stillingum vafraköku, eða smellir á „Samþykkja“ hér að neðan, samþykkir þú.


Birtingartími: 28. maí 2021